中国科学家首次荣获神经信息处理系统大会“时间检验奖”
2025年11月27日,在神经信息处理系统大会(NeurIPS)上,中国科学家、蔚来副总裁、中国科学技术大学讲席教授任少卿及合作者何恺明、罗斯·吉尔希克Ross Girshick、孙剑,荣获本年度“时间检验奖”(Test of Time Award),成为首位获此殊荣的中国学者。
NeurIPS时间检验奖是人工智能领域最具影响力的奖项之一,旨在表彰经过十年时间检验、对学科发展产生深远影响的奠基性工作。过去三年,该奖项授予包括诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿Geoffrey Hinton、图灵奖得主约书亚·本吉奥Yoshua Bengio、OpenAI联合创始人兼首席科学家伊尔亚·苏茨克维Ilya Sutskever等在内的国际顶尖学者,在全球AI领域具有极高权威性。
本次获奖成果“Faster R-CNN”由任少卿、何恺明、孙剑等中国科研人员主导完成,自2015年发表以来,已被引用超过9.8万次,不仅是华人学者在NeurIPS会议上引用量最高的论文,也是全球目标检测领域被引最高的研究。
在Faster R-CNN提出之前,计算机视觉中的目标检测技术长期面临“速度”与“精度”难以兼顾的困境,严重制约了其在实际场景中的应用。任少卿与其合作者提出的Faster R-CNN,创新性地提出“区kaiyun开云域提议网络”(RPN),将目标检测的多个复杂步骤整合进一个端到端的深度学习网络中,实现了效率与精度的高度统一。该技术将检测速度从“秒级”提升至“毫秒级”,首次使实时目标检测成为可能,为计算机视觉技术从实验室走向广泛产业应用打开了大门。
十年来,Faster R-CNN的核心思想已成为该领域的标准参照体系,其技术路径直接催生并深刻影响了包括Mask R-CNN、YOLO系列在内的一系列关键算法。从自动驾驶的环境感知、工业流水线的质量检测,到医疗影像的病灶筛查、安防监控的智能分析,其技术影响力已渗透至多个数字经济关键领域,成为推动人工kaiyun开云智能与实体经济深度融合的核心引擎之一。
近年来,我国在人工智能等前沿科技领域持续加大投入,不断推动高水平科技自立自强。数据显示,中国作者在NeurIPS等国际顶级会议上发表的论文数量持续增长,在前沿研究机构中的占比显著提升。
此次获奖,不仅体现了我国科研人员的创新活力,也展现出国家长期支持基础研究、强化战略科技力量的系统成效。中国科学家在国际舞台上的卓越表现,为我国在全球科技竞争与合作中赢得主动、提升话语权奠定了坚实基础,进一步彰显了我们建设世界科技强国的信心与决心。
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